본 연구는 약한 감독 하에서 3D 얼굴 모델을 학습하는 방법을 제안한다. 이를 위해 신원 일치성 사전과 레이블 없는 2차 손실 함수를 도입하여 신원과 표정 요인을 효과적으로 분리한다.
기존의 파라메트릭 얼굴 모델은 다양한 눈꺼풀 모양을 정확하게 표현하지 못하는데, 이는 학습 데이터에서 눈꺼풀 주름 표현의 불일치 때문이며, 본 논문에서는 일관된 눈꺼풀 주름 정의와 새로운 데이터 처리 기법을 제안하여 다양한 눈 모양을 갖는 향상된 얼굴 모델을 제시한다.