本文展示了拓撲優化在設計高效能寬頻閃耀超穎表面光柵方面的潛力,並詳細介紹了在圓錐入射下使用有限元素法對其進行建模和優化的過程。
メタサーフェスのトポロジー最適化を用いることで、従来の鋸歯状ブレーズド回折格子よりも広帯域で高効率なブレーズドメタサーフェスを設計できる。
본 논문에서는 유체 문제의 위상 최적화를 위해 기존의 격자 볼츠만 방법(LBM)보다 메모리 사용량을 줄인 수반 격자 운동론적 기법(ALKS)을 제안합니다.
This research paper introduces ALKS, a novel method for topology optimization in fluid dynamics that leverages the Lattice Kinetic Scheme (LKS) to significantly reduce memory consumption compared to traditional Lattice Boltzmann Method (LBM) approaches, especially in unsteady problems, while maintaining accuracy and consistency with previous findings.
데이터 기반 형태 학습을 통해 기계적 강성과 세포 성장을 동시에 최적화하여 골 조직 공학용 스캐폴드의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
본 논문에서는 여러 번 꺾이는 출력 경로를 추적할 수 있는 2차원 접촉 지원 준순응 메커니즘(CCM)을 설계하기 위한 위상 최적화 접근 방식을 제시합니다.
This paper proposes a novel topology optimization method using a material mask overlay strategy to design contact-aided compliant mechanisms (CCMs) capable of tracing complex paths with multiple kinks, leveraging both self and external contact modes.
PyTOPress는 설계 종속 압력 하중을 받는 구조물의 위상 최적화를 위해 Python에서 개발된 교육용 코드로, MATLAB에 대한 오픈 소스 대안을 제공합니다.
PyTOPressは、設計依存圧力荷重を受ける構造物のトポロジー最適化のためのコンパクトなPythonコードであり、教育目的で開発され、オープンソースで利用可能です。
PyTOPress, a new open-source Python code, offers an accessible and efficient approach to topology optimization for structures subject to design-dependent pressure loads, leveraging the capabilities of Python libraries like NumPy and SciPy.