Główne pojęcia
PAMTは、WSI分類において新たな基準を設定する可能性を確認し、ターゲットリプログラミングアプローチの価値を強調します。
Statystyki
PAMTフレームワークはWSI分類で重要な改善を示す: Camelyon16およびTCGA-NSCLCデータセットで一貫したパフォーマンス向上が観察された。
Cytaty
"Multiple instance learning (MIL) has emerged as a popular method for classifying histopathology whole slide images (WSIs)."
"To narrow the domain gap, we introduce Adaptive Model Transformation (AMT) that integrates adapter blocks within the feature extraction pipeline."