Główne pojęcia
音声データを活用することで、従来の医療データでは捉えきれなかった健康情報を収集し、医療の質を向上させることができる。
Streszczenie
本研究では、「音声EHR」と呼ばれる新しいデータタイプを紹介している。音声EHRは、音声/呼吸データと患者の主観的な健康情報を組み合わせたものであり、従来の医療データでは捉えきれなかった健康情報を提供することができる。
具体的には、以下のような特徴がある:
- 患者の健康状態の基準となる情報を収集する「健康状態の基準」のプロンプト
- 患者の病状の経過を詳細に記録する「病状の経過」のプロンプト
- 患者自身が気づいた声の変化を記録する「声の変化」のプロンプト
- 標準的な音声/呼吸データを収集する「従来の音響データ」のプロンプト
- 患者が追加で提供したい情報を記録する「その他の情報」のプロンプト
- 医療従事者による診断と治療計画の情報を記録する「診断と治療計画」のプロンプト
これらのプロンプトを組み合わせることで、従来の医療データでは捉えきれなかった詳細な健康情報を収集することができる。また、多言語対応も可能であり、低資源地域での活用も期待できる。
今後は、この音声EHRデータを活用したAIモデルの開発が期待される。患者の健康状態をより正確に把握し、早期発見や適切な治療につなげることができるようになるだろう。
Statystyki
私は季節性アレルギーと時折の胃酸逆流症があります。
私は良好な全般的健康状態ですが、時折背中の痛みがあります。過去に背中の手術を受けたことがあります。
私の声は最近かすれがちになり、深くなっています。
症状が始まって3日目には、声がかすれて全く小さな声しか出せなくなりました。
Cytaty
"私の声の変化に気づきました。体調が悪くなると、声がかすれたり、荒れたりするのが分かります。"
"症状が始まって1日目の午後から、声がかすれ、鼻づまりと頭痛が始まりました。"