Główne pojęcia
医療応用における深層学習とコンピュータビジョンの進歩が、発作ビデオ分析に革新的な成果をもたらしている。
Streszczenie
近年の研究では、深層学習とコンピュータビジョン技術を組み合わせて、動きの検出や行動認識に取り組んでいます。従来の機械学習手法と比較して、深層学習はデータから自動的に空間-時間特徴表現を学び、手作りの特徴が不要になりました。しかし、この領域での研究は神経画像や神経活動に焦点を当てたものと比べてまだまだ少ないです。既存の発作ビデオ分析アプリケーションの概要は以下の通りです。
Statystyki
2023年:私立(台北退役軍人総合病院、台北)
2023年:私立(入院中心EEGモニタリング、提供されず)+ GESTURES [182]
2023年:私立(イタリアNiguarda病院睡眠医学センター)
2023年:私立(サンタマリア病院(HSM)およびエガスモニズ病院、ポルトガル)
2023年:私立(北海道大学病院、日本)
Cytaty
"深層学習とコンピュータビジョン技術を組み合わせたアプローチは、診断や治療戦略に大きく貢献し、この複雑な神経障害がもたらす課題に取り組む上で重要な一歩です。" - Ahmedt-Aristizabal et al.
"これらの特徴表現の利用は、さまざまな発作タイプを識別しカテゴライズする能力を持つ堅牢なモデル開発に貢献します。" - Pothula et al.