Główne pojęcia
小児脳腫瘍の自動セグメンテーション手法の開発を目的とし、多施設の小児脳腫瘍データを用いたチャレンジを実施する。
Streszczenie
本論文では、小児脳腫瘍の自動セグメンテーションに焦点を当てたBraTS-PEDsチャレンジについて概説する。
チャレンジの概要は以下の通り:
- 対象:小児高悪性度グリオーマ228症例のMRIデータ
- データ提供元:Children's Brain Tumor Network (CBTN)、DIPG Registry、Boston Children's Hospital、Yale University
- データ処理:自動セグメンテーション、専門医による手動修正、最終的な3名の専門医による承認
- 評価対象領域:造影腫瘍部(ET)、壊死/嚢胞/非造影腫瘍部(NC)、全腫瘍領域(WT)
- チャレンジの流れ:トレーニング、バリデーション、テスト/ランキング
本チャレンジは、小児脳腫瘍の自動セグメンテーション手法の開発を加速し、小児脳腫瘍患者の診断、予後予測、治療効果評価に貢献することを目的としている。今後、データ数の増加や腫瘍組織型の拡大など、チャレンジの発展が期待される。
Statystyki
小児高悪性度グリオーマ228症例のMRIデータを使用
腫瘍領域は造影腫瘍部(ET)、非造影腫瘍部(NET)、嚢胞成分(CC)、浮腫(ED)の4つのサブリージョンに分割