Główne pojęcia
都市空撮画像からの3Dへのラベルリフティングによる効果的なセマンティックおよびインスタンスセグメンテーション手法を提案する。
Statystyki
NeRFが写真実在感ある細部描写可能。
Mask2FormerやUNetFormerが航空写真では信頼性低い。
我々の手法は既存手法よりも高いパフォーマnce示す。
Cytaty
"Objects in urban aerial images exhibit substantial variations in size, posing a significant challenge for accurate segmentation."
"Our approach outperforms existing methods on multiple real-world urban-scale datasets, highlighting its effectiveness."