本研究では、自転車ネットワークの計画における新しい最適化フレームワークを提案しています。従来の自転車ネットワーク計画アプローチは、自転車ネットワークの改善のみに焦点を当てていましたが、本研究では自動車アクセシビリティとのトレードオフも考慮しています。
具体的には以下のような取り組みを行っています:
自転車ネットワークの改善と自動車アクセシビリティのパレート最適性を評価するフレームワークを提案しました。これにより、自転車ネットワークを改善する際の自動車への影響を考慮できるようになりました。
線形計画法に基づく最適化アプローチを開発しました。この手法は、自転車と自動車のネットワークを同時に最適化し、様々なシナリオを提示することができます。
実データと合成データを用いた実験により、提案手法が従来の启発式アプローチよりも優れた性能を示すことを確認しました。特に、都市によって自転車ネットワークの最適化の容易さが異なることが明らかになりました。
計算効率を高めるための線形緩和と丸め処理のアプローチを提案しました。これにより、実規模の都市でも実用的な時間で最適化を行えるようになりました。
以上のように、本研究は自転車ネットワークの最適化における新しい視点を提示し、実用的な意思決定支援ツールを提供するものです。都市計画の分野において大きな貢献が期待できます。
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