本稿は、不完備市場における非単調リスク回避とコンベックス報酬をモデル化する新しいユーティリティ関数ファミリーであるPSAHARAユーティリティファミリーを提案する研究論文である。
ヘッジファンドでは、ポートフォリオマネージャーの高収益パフォーマンスを促進するために、コンベックス報酬制度が採用されている。経済学では、個人が低資産レベルではリスク回避的ではない可能性があることを主張するために、非単調リスク回避が提案されている。
本稿では、これらの2つの要素を組み合わせ、不完備市場におけるマネージャーの最適制御戦略を研究する。具体的には、非凹性や非微分可能性などの異常を含む、区分的対称漸近的双曲線型絶対リスク回避(PSAHARA)ユーティリティという幅広いファミリーを提案し、2つの要素をモデル化する。
技術的には、追加の仮定を提案し、不完備市場における左側非有界領域を持つ非凹型ユーティリティ関数の凹化手法を証明する。次に、PSAHARAユーティリティファミリーの明示的な最適制御を導出する。この制御は、漸近的マートン項を特徴とする、統一された4項構造で表現される。さらに、最適ポートフォリオの詳細な漸近解析と数値例を示す。その結果、選好がSAHARAユーティリティによってモデル化されている場合でも、コンベックス報酬は依然として大きなリスクテイク行動を誘発するということを含め、いくつかの重要な洞察を得る。最後に、上記のモデルの下で米国株式市場の実証分析を行い、PSAHARAポートフォリオは非常にリスク選好的であり、高リターンと高ボラティリティにつながると結論付けている。
本稿で提案されたPSAHARAユーティリティファミリーは、非単調リスク回避とコンベックス報酬を伴うポートフォリオ選択問題を研究するための有用なツールである。本稿の結果は、ヘッジファンドマネージャーのインセンティブや投資家の行動を理解する上で重要な意味を持つ。
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