LLM 기반 에이전트를 활용한 디지털 광고 캠페인의 인플루언서 선정

Główne pojęcia

LLM 기반 에이전트를 활용하여 제품 광고에 가장 적합한 인플루언서를 선정하고, 시뮬레이션을 통해 인플루언서와 팔로워 간의 상호작용을 예측하여 광고 효과를 극대화하는 방법을 제안한다.

Streszczenie

이 연구는 LLM(Large Language Model) 기반 에이전트를 활용하여 디지털 광고 캠페인에 가장 적합한 인플루언서를 선정하는 방법을 제안한다.

먼저, 사회관계망 데이터와 상호작용 내용을 바탕으로 잠재적인 인플루언서 후보군을 선별한다. 이후 각 후보 인플루언서와 팔로워에 대한 프로파일을 LLM 기반 에이전트를 통해 생성한다. 이를 바탕으로 인플루언서의 광고 게시물에 대한 팔로워들의 반응을 시뮬레이션하고, 구매 가능성을 예측한다. 마지막으로 이를 종합하여 가장 적합한 인플루언서를 선정한다.

실험 결과, 제안 모델은 기존 방식에 비해 우수한 성능을 보였으며, 상세한 피드백과 팔로워 반응 분석을 통해 인플루언서 선정 과정의 설명력을 높였다. 또한 실제 광고 캠페인 데이터를 활용하여 검증함으로써 실용성을 입증하였다.

Statystyki

제품 광고에 대한 팔로워들의 구매 가능성은 평균 7.0 수준이었다.
인플루언서 선정 상위 10위권 내 인플루언서의 팔로워들이 그 외 인플루언서의 팔로워들에 비해 약 30% 더 많은 댓글을 남겼다.

Cytaty

"Spark Thinking, my top choice!"
"A great product, useful, I want to buy"

Kluczowe wnioski z

LLM-Driven Agents for Influencer Selection in Digital Advertising Campaigns

by Xiaoqing Zha... o arxiv.org 03-25-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.15105.pdf

Głębsze pytania

제품 광고 외에 인플루언서의 다른 콘텐츠가 팔로워의 구매 의도에 미치는 영향은 어떠할까?

인플루언서의 다른 콘텐츠가 팔로워의 구매 의도에도 영향을 미칠 수 있습니다. 비록 직접적으로 제품 광고가 아니더라도 인플루언서가 소비자들에게 전달하는 다양한 콘텐츠는 그들의 이미지와 신뢰도를 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 팔로워들은 인플루언서의 콘텐츠를 통해 그들의 가치관, 취향, 생활 방식 등을 파악하고, 이를 토대로 제품에 대한 구매 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 인플루언서가 다양한 콘텐츠를 통해 자신의 이미지를 구축하고 유지한다면, 이는 팔로워들의 구매 의도에 긍정적인 영향을 미칠 수 있을 것입니다.

인플루언서와 팔로워 간의 관계 강도가 구매 의도에 어떤 영향을 미치는지 살펴볼 필요가 있다.

인플루언서와 팔로워 간의 관계 강도는 구매 의도에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 강한 관계를 가진 팔로워들은 인플루언서의 제품 추천이나 광고에 더 긍정적으로 반응할 가능성이 높을 것입니다. 이는 신뢰와 친밀감이 높은 관계일수록 인플루언서의 영향력이 더 크게 작용할 수 있기 때문입니다. 따라서 인플루언서 선정 과정에서는 이러한 관계 강도를 고려하여 적합한 인플루언서를 선택하는 것이 중요합니다.

인플루언서 선정 과정에서 윤리적 고려사항은 어떻게 반영될 수 있을까?

인플루언서 선정 과정에서 윤리적 고려사항을 반영하기 위해 몇 가지 접근 방법을 고려할 수 있습니다. 먼저, 인플루언서의 과거 행동과 태도를 조사하여 윤리적으로 투명하고 적절한 행동을 보여온 인플루언서를 우선적으로 고려할 수 있습니다. 또한, 인플루언서가 제품을 홍보할 때 과장된 내용이나 거짓 정보를 전달하지 않도록 감시 및 규제 메커니즘을 도입할 수 있습니다. 또한, 소비자의 권리와 이익을 보호하기 위해 인플루언서와의 계약에 윤리적 규정을 명시하고 준수를 요구할 수 있습니다. 이러한 방법들을 통해 인플루언서 선정 과정에서 윤리적 고려사항을 적절히 반영할 수 있을 것입니다.