이 논문은 다중 채널에서 연속 시간 가우스-마르코프 프로세스의 원격 추정 문제를 다룬다. 중앙 집중식 샘플러와 스케줄러가 다중 채널을 통해 다중 소스의 샘플을 전송하여 원격 추정기에 전달한다. 목적은 가중 평균 추정 오차를 최소화하는 것이다.
이 문제는 연속 상태 공간을 가진 휴지 다중 군비 배틀(RMAB) 문제이다. 저자들은 다음과 같은 기여를 한다:
다중 소스 가우스-마르코프 프로세스의 원격 추정을 위한 휘틀 지수 정책을 제안한다. 이는 이전 연구에서 알려지지 않았던 결과이다.
신호 인지 및 신호 무관 원격 추정 문제에 대한 휘틀 지수 정책을 개발한다. 이를 통해 원격 추정과 AoI 최소화 이론 프레임워크를 통합한다.
단일 소스, 단일 채널 시나리오에서 최적 솔루션이 임계값 기반 샘플링 전략과 휘틀 지수 기반 스케줄링 정책으로 동등하게 표현될 수 있음을 보인다.
수치 결과는 제안된 정책이 일부 가우스-마르코프 프로세스가 매우 불안정할 때 기존 정책에 비해 우수한 성능을 보임을 보여준다.
Na inny język
z treści źródłowej
arxiv.org
Głębsze pytania