본 논문은 자율주행 차량의 실시간 안전 주행을 위한 새로운 궤적 설계 알고리즘 REDEFINED을 제안한다.
오프라인 도달가능성 분석을 통해 차량의 조노토프 기반 도달가능 집합을 생성한다. 이는 차량의 동역학을 정확하게 반영한다.
온라인 계획 단계에서 REDEFINED은 이 도달가능 집합과 장애물 간의 정확한 부호화 거리를 계산하기 위해 ReLU 신경망을 활용한다. 이를 통해 차량이 장애물과 충돌하지 않도록 보장한다.
계산된 부호화 거리를 활용하여 실시간 최적화 프레임워크를 구현한다. 이를 통해 차량이 안전하게 주행할 수 있는 궤적을 생성한다.
다양한 시뮬레이션 환경에서 REDEFINED의 성능을 평가하였으며, 기존 방법들에 비해 우수한 결과를 보였다.
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