RECORD는 조합 논리의 일시적 무작위 인코딩과 분할 제조를 통해 데이터 유출 하드웨어 트로이 목마를 방지하는 혁신적인 기술이다.
대규모 언어 모델(LLM)의 메모리 능력을 악용하여 적은 양의 훈련 데이터로도 백도어를 쉽게 주입할 수 있으며, 이는 다양한 응용 분야에서 심각한 위험을 초래할 수 있다.
이더리움의 RANDAO 메커니즘은 악의적인 참여자가 전략적으로 조작할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 RANDAO 조작 게임을 마르코프 의사결정 과정으로 모델링하고, 최적의 조작 전략을 계산한다.
기존 인증 시스템의 취약점을 해결하기 위해 사용자의 로그인 이름, 로그인 비밀번호, 인증 비밀번호를 모두 활용하여 각 진입점에서 사용자 신원을 검증하는 삼중 신원 인증 체계를 제안한다.
Proxion은 이더리움 프록시 스마트 계약을 자동으로 식별하고 함수 및 저장소 충돌 취약점을 효과적으로 탐지한다.
대규모 접촉 추적 시스템에서 개인의 신원과 위치 정보를 안전하게 보호하는 혁신적인 기술을 제안한다.
공격자는 차량을 안전하지 않은 영역으로 은밀하게 유도하려 하고, 탐지기는 차량 궤적 관찰을 통해 공격을 탐지하려 한다. 이러한 경쟁 관계를 연속 시간 동역학 하에서의 확률적 영-합 게임으로 모델링하였다.
자율주행차량은 사이버 보안 취약점으로 인해 국가안보에 위험을 초래할 수 있다.
OpenAI가 방대한 저작권 데이터를 사용하여 모델을 훈련하면서 법적 문제에 직면했으며, 이는 인공지능 안전장치의 한계를 보여준다.
레이어제로 프로토콜은 건전한 토큰 분배를 위해 사이빌 활동을 식별하고 이에 대응하고자 한다.