Główne pojęcia
데이터 기반 접근 방식을 사용하여 소형 분자 용해도 예측의 정확성과 계산 효율성을 향상시키는 딥러닝 모델을 개발하고, 웹사이트에서 실행 가능한 모델을 소개합니다.
Statystyki
AqSolDB에서 9982개의 고유한 분자를 사용한 데이터 사용
ESOL 모델의 평균 절대 오차 (AAE)는 0.83
SolTranNet 모델의 RMSE는 0.278
Cytaty
"데이터 기반 모델이 물질의 용해도 예측에서 뛰어난 대안이 될 수 있음"
"딥 앙상블 모델은 모델 불확실성을 보정하여 용해도 예측의 신뢰성을 향상시킴"