Główne pojęcia
Durch die Komposition von Diffusionsmodellen ermöglicht CinDM die Generierung komplexerer Designs als im Training gesehen.
Statystyki
Inverse Design ist ein wichtiges Problem in verschiedenen Ingenieursbereichen.
CinDM optimiert über die gelernte Energiefunktion, um adversäre Beispiele zu vermeiden.
Die Methode ermöglicht die Generierung komplexer Designs durch die Komposition von Diffusionsmodellen.
Experimente zeigen die überlegene Leistung von CinDM in verschiedenen Szenarien.
Cytaty
"Wir illustrieren, dass durch die Optimierung über die gelernte Energiefunktion, wir solche adversären Beispiele vermeiden können und die Designleistung signifikant verbessern können."
"Unsere Methode ermöglicht es, anfangs Zustände und Grenzformen zu entwerfen, die komplexer sind als die im Trainingsdatensatz."
"CinDM ermöglicht es, sich auf längere Vorhersagehorizonte zu generalisieren und stabile Rollouts durchzuführen."