Główne pojęcia
Der Chukwuere Generative AI Chatbots Acceptance Model (CGAICAM) bietet einen umfassenden Rahmen, um die Akzeptanz und Nutzung von generativen KI-Chatbots in Hochschuleinrichtungen zu fördern.
Streszczenie
Die Studie untersucht das schnell wachsende Feld der generativen künstlichen Intelligenz (KI) -Chatbots im Hochschulbereich, einer Branche, die einem tiefgreifenden technologischen Wandel unterliegt. KI-Chatbots wie ChatGPT, HuggingChat und Google Bard werden in verschiedenen Sektoren, einschließlich des Bildungswesens, immer häufiger eingesetzt. Ihre Akzeptanz befindet sich noch in einer frühen Phase, mit einer Vielzahl von Chancen und Herausforderungen.
Das Ziel dieser Studie ist es, einen umfassenden Rahmen zu schaffen, um den Einsatz von generativen KI-Chatbots in Hochschuleinrichtungen (HEIs) zu unterstützen. Das Chukwuere Generative AI Chatbots Acceptance Model (CGAICAM) ist das Ergebnis der Synthese von Elementen aus bekannten Rahmenwerken wie TAM, UTAUT2, TPB und anderen zusammen mit Variablen wie Optimismus, Innovationsfreude, Unbehagen, Unsicherheit und anderen.
Die Studie zeigt, wie viel KI-Chatbots dazu beitragen können, die Studentenengagement zu verbessern, den Bildungsprozess zu rationalisieren und administrative und Forschungsaufgaben zu unterstützen. Es gibt jedoch auch eindeutige Schwierigkeiten, wie negative Studenteneinstellungen, Zweifel an der Richtigkeit von KI-generiertem Material und Unbehagen und Nervosität gegenüber neuen Technologien.
Statystyki
KI-Chatbots können Studentenengagement verbessern, den Bildungsprozess rationalisieren und administrative und Forschungsaufgaben unterstützen.
Negative Studenteneinstellungen, Zweifel an der Richtigkeit von KI-generiertem Material und Unbehagen gegenüber neuen Technologien sind eindeutige Herausforderungen.
Cytaty
"Der Chukwuere Generative AI Chatbots Acceptance Model (CGAICAM) bietet einen umfassenden Rahmen, um die Akzeptanz und Nutzung von generativen KI-Chatbots in Hochschuleinrichtungen zu fördern."
"KI-Chatbots können Studentenengagement verbessern, den Bildungsprozess rationalisieren und administrative und Forschungsaufgaben unterstützen."
"Negative Studenteneinstellungen, Zweifel an der Richtigkeit von KI-generiertem Material und Unbehagen gegenüber neuen Technologien sind eindeutige Herausforderungen."