Główne pojęcia
MISTは、標準化されたツールとパイプラインを提供することで、深層学習ベースの医用画像セグメンテーション手法のトレーニング、テスト、評価における一貫性と再現性を促進し、様々な手法の公平な比較を可能にするフレームワークである。
Celaya, A., Lim, E., Glenn, R., Mi, B., Balsells, A., Schellingerhout, D., Netherton, T., Chung, C., Riviere, B., & Fuentes, D. (2024). MIST: A Simple and Scalable End-To-End 3D Medical Imaging Segmentation Framework. arXiv preprint arXiv:2407.21343v2.
本研究は、深層学習ベースの医用画像セグメンテーション手法のトレーニング、テスト、評価における一貫性と再現性の欠如という問題に対処することを目的とする。そのために、シンプルでモジュール化され、エンドツーエンドの医用画像セグメンテーションフレームワークであるMIST (Medical Imaging Segmentation Toolkit) を提案する。