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spostrzeżenie - Visuelle Fragebeantworung
Mehrsprachige Wissensbasierte Visuelle Fragebeantworung durch Graphenrepräsentations-Vortraining
Das Ziel dieser Studie ist es, eine mehrsprachige, erweiterbare wissensbasierte visuelle Fragebeantworung (KB-VQA) zu entwickeln, indem Wissensrepräsentationen aus Hochsprachen genutzt werden, um Datensätze für Niedrigsprachen zu erstellen.
Ein neuer Datensatz und eine Untersuchung der Abstentionsfähigkeit von multimodalen Großmodellen
Dieser Datensatz zielt darauf ab, die Fähigkeit von VQA-Modellen zu verbessern, unantwortbare Fragen zu erkennen und sich zu enthalten, um die Zuverlässigkeit von KI-Systemen zu erhöhen.
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