MeshAnything V2は、隣接メッシュトークン化(AMT)と呼ばれる新しいトークン化手法を用いることで、従来の手法よりも大幅に効率的かつ高品質なアーティスト作成メッシュ生成を実現する。
本論文では、従来の手法よりも約75%もシーケンス長を削減する、革新的なメッシュトークン化手法である「ブロック化およびパッチ化トークン化(BPT)」を提案する。この圧縮効率により、8k以上の面を持つメッシュの活用が可能となり、学習データの大規模化と生成パフォーマンスの向上が実現する。