Conceitos essenciais
ポアソン分岐構造因果モデルを使用して、高次累積量とパス解析を行うことで、因果関係を特定可能。
Estatísticas
ポアソン分布から派生する確率変数ϵi, ϵjは独立したランダム変数です。
X2 = A1 ◦X1 + A2 ◦X2 + ϵ の式中でA1, A2は係数です。
Citações
"Count data naturally arise in many fields, such as finance, neuroscience, and epidemiology."
"One of the most common characteristics of count data is the inherent branching structure described by a binomial thinning operator and an independent Poisson distribution."