Conceitos essenciais
FongbeからFrenchへの音声翻訳におけるFFSTCコーパスの重要性と有用性を示す。
Resumo
この論文では、FongbeからFrenchへの音声翻訳コーパスであるFFSTCを紹介し、31時間に及ぶデータセットを使用してベースライン実験を行いました。Fairseqのtransformer_sおよびconformerモデルを使用してデータ品質と有効性を評価し、transformer_sモデルが8.96、conformerモデルが8.14のスコアを記録しました。これは将来の研究や改善点の特定に基準を提供します。
また、低リソース言語向けに音声翻訳技術を進化させることが目的であり、31時間に及ぶFongbe音声とフランス語テキストがペアになった唯一無二のリソースであるFFSTCコーパスが導入されています。
Estatísticas
FFSTCコーパスは約31時間分のFongbe言語コンテンツを含み、フランス語転写と対応するFongbe音声録音も含まれている。
transformer_sモデルでは8.96、conformerモデルでは8.14のスコアが記録された。
Citações
"Speech translation involves the transformation of spoken language into text in another language."
"Speech translation has predominantly focused on languages with abundant linguistic resources."
"This development is particularly relevant for low-resource languages like Fongbe, which are in the category of spoken language and have limited written resources."
"Our objective is to advance voice translation technologies for less commonly studied languages like Fongbe."