新しいAI時代へ進む中で、FLは重要なプライバシー保護分散型AI技術として浮上しています。しかし、FLが環境への影響をまだ解決していません。本研究では、Soft Actor Critic Deep Reinforcement Learning(DRL)ソリューションを提案し、環境の制約を守る戦略を選択することで安全なRLプロセスに貢献します。デバイスレベルの同期方法と計算コスト効果的なFL環境も提案されています。評価結果は、提案手法が異なるネットワーク環境とFLアーキテクチャで4つの最先端基準ソリューションと比較して、合計エネルギー消費量が最大94%減少することを示しています。
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by Nikolaos Kou... às arxiv.org 03-06-2024
https://arxiv.org/pdf/2308.10664.pdfPerguntas Mais Profundas