이 논문은 다중 모달 감정 분석 문제를 다루며, 기존의 이진 분리 표현 학습 방법의 한계를 지적하고 이를 개선한 삼중 분리 표현 학습 모델 TriDiRA를 제안한다.
기존 방법들은 각 모달리티의 표현을 모달리티 불변 표현과 모달리티 특정 표현으로 이진 분리하였다. 그러나 모달리티 특정 표현에는 감정 분석 과제와 관련이 없는 정보가 포함되어 있어 모델 성능을 저하시킬 수 있다.
TriDiRA는 모달리티 불변 표현, 효과적 모달리티 특정 표현, 비효과적 모달리티 특정 표현을 삼중으로 분리한다. 효과적 모달리티 특정 표현과 모달리티 불변 표현만을 융합하여 사용함으로써 비효과적 정보의 영향을 줄일 수 있다.
실험 결과, TriDiRA는 감정 회귀 및 감정 분류 과제에서 기존 최신 방법들을 뛰어넘는 성능을 보였다. 또한 분리된 표현들에 대한 분석을 통해 TriDiRA가 효과적 표현과 비효과적 표현을 효과적으로 분리할 수 있음을 확인하였다.
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by Ying Zhou,Xu... às arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2401.16119.pdfPerguntas Mais Profundas