본 연구는 다중 클래스 이상치 탐지 문제를 다룬다. 기존 연구에서는 클래스 정보를 활용하지 않아 클래스 간 간섭 문제가 발생했다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 클래스 정보를 활용하여 클래스 간 간섭을 완화하고 각 클래스의 정상 특징 분포를 효과적으로 모델링할 수 있는 통합 이상치 탐지 모델인 MINT-AD를 제안한다.
MINT-AD의 핵심 구성은 다음과 같다:
실험 결과, MINT-AD는 기존 통합 모델 대비 향상된 성능을 보였으며, 특히 세부 클래스가 많은 데이터셋에서 두드러진 성능 향상을 보였다. 이는 클래스 정보를 효과적으로 활용하여 클래스 간 간섭을 완화하고 각 클래스의 정상 특징을 잘 모델링할 수 있음을 보여준다.
Para outro idioma
do conteúdo fonte
arxiv.org
Principais Insights Extraídos De
by Xi Jiang,Yin... às arxiv.org 03-22-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.14213.pdfPerguntas Mais Profundas