이 논문은 협력적 데이터 정제 환경에서 발생하는 데이터 정제 작업 간 충돌을 해결하는 새로운 접근법을 제안한다. 저자들은 데이터 정제 작업을 논증으로 모델링하고, 이들 간 충돌을 논증 프레임워크로 표현한다. 이를 통해 논증 프레임워크의 고유한 의미론을 활용하여 받아들여야 할 작업, 거부되어야 할 작업, 그리고 여전히 모호한 작업을 자동으로 식별할 수 있다. 이러한 접근법은 데이터 정제 작업의 투명성과 재현성을 높일 수 있다.
구체적으로 다음과 같은 내용을 다룬다:
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by Yili... às arxiv.org 03-14-2024
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