이 논문은 수축 레오미터 실험 데이터를 이용하여 등급-2 유체 모델의 매개변수를 식별할 수 있는 가능성을 탐구한다. 주요 내용은 다음과 같다:
등급-2 유체 모델의 새로운 알고리즘을 제안하고, 이의 수렴성을 이론적으로 분석한다. 또한 Anderson 가속 기법을 적용하여 알고리즘의 성능을 향상시킨다.
수축 덕트 내부의 등급-2 유체 흐름을 모사하고, 이를 통해 측정되는 힘 데이터의 특성을 분석한다. 특히 매개변수 α1과 α2의 식별 가능성을 집중적으로 탐구한다.
수축 레오미터 실험에서 측정되는 힘 데이터 F(U)를 계산하고, 이를 유량 U와 모델 매개변수 α1, α2, ν에 대해 체계적으로 분석한다. 이를 통해 매개변수 식별이 가능한 영역을 규명한다.
계산의 효율성과 정확성을 높이기 위해 국소적 메시 세분화 기법을 도입한다.
전반적으로 이 논문은 수축 레오미터를 이용하여 등급-2 유체 모델의 매개변수를 식별할 수 있는 가능성과 한계를 체계적으로 탐구하고, 이를 위한 핵심 계산 방법을 제시한다.
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by Sara Pollock... às arxiv.org 04-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.03450.pdfPerguntas Mais Profundas