Conceitos essenciais
Introducing the chat vector to pre-trained language models enables instruction following and human value alignment in new languages efficiently.
Estatísticas
최근에 개발된 오픈 소스 대형 언어 모델 (LLMs)의 발전이 신속하게 진행되고 있습니다.
채팅 벡터는 사전 훈련된 언어 모델에 지침 따르기 및 인간 가치 조정 능력을 제공하기 위해 간단한 모델 산술을 통해 유도됩니다.
채팅 벡터는 지침 따르기, 유해성 완화 및 다중 대화 측면에서 우수한 효능을 입증하는 경험적 연구를 통해 강조됩니다.
Citações
"The chat vector is derived by subtracting the weights of a pre-trained base model from those of its corresponding chat model."
"Our empirical studies demonstrate the superior efficacy of the chat vector from three different aspects: instruction following, toxicity mitigation, and multi-turn dialogue."