Das Paper "ModelObfuscator" von Mingyi Zhou et al. beschäftigt sich mit der Entwicklung einer Technik zur Modellverschleierung, um On-Device ML-Modelle vor Angriffen zu schützen. Die Autoren stellen fest, dass herkömmliche Verteidigungsmethoden nicht ausreichen und präsentieren eine innovative Lösung, die die Struktur, Parameter und Attribute von Modellen verschleiert. Durch die Anwendung von fünf Verschleierungsmethoden wird die Schwierigkeit erhöht, Modelle zu analysieren und Angriffe zu generieren, ohne die Latenz der Modelle zu erhöhen. Experimente zeigen, dass ModelObfuscator effektiv die Sicherheit von Modellen verbessert, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Die Autoren betonen die Bedeutung der Modellverschleierung als grundlegende Technik für die Bereitstellung von On-Device Modellen.
Para outro idioma
do conteúdo fonte
arxiv.org
Principais Insights Extraídos De
by Mingyi Zhou,... às arxiv.org 03-04-2024
https://arxiv.org/pdf/2306.06112.pdfPerguntas Mais Profundas