Conceitos essenciais
Effektive Kombination von Natural-Instruct und Self-Instruct durch Semi-Instruct zur Verbesserung von Code-Modellen.
Resumo
Abstract:
Semi-Instruct kombiniert diverse, aber unangemessene Codes aus Natural-Instruct mit korrekten Anweisungen.
Testfälle werden generiert, um die Richtigkeit der Codes zu überprüfen.
Semi-Instruct zeigt eine konsistente Verbesserung gegenüber Natural-Instruct und Self-Instruct.
Einführung:
Programmierungseffizienz durch Code-Modelle verbessern.
Code LLMs benötigen Anweisungen zur Feinabstimmung.
Methodik:
Semi-Instruct generiert Anweisungen und korrekte Codes aus unangemessenen Codes.
Testfälle werden verwendet, um die Richtigkeit der Codes zu überprüfen.
Daten werden nach Schwierigkeit sortiert.
Experimente:
Semi-Instruct übertrifft Natural-Instruct und Self-Instruct.
Leistungssteigerung mit zunehmender Datenmenge.
Kombination von SI und SemI verbessert die Leistung.
Estatísticas
Natural-Instruct besteht aus 8k Anweisungen und 126k Codes.
Semi-Instruct generiert 40k Anweisungs-Code-Paare.
Citações
"Semi-Instruct übertrifft Natural-Instruct und Self-Instruct."
"Die Leistung steigt kontinuierlich mit zunehmender Datenmenge."