無線通信システムにおけるスペクトル占有検出の効果的な実現は、フェデレーテッドラーニングアルゴリズムによって向上します。この手法は、分散スペクトル占有検出の文脈で効果的であり、実験結果は実際の信号サンプルに基づいています。フェデレーテッドラーニングを使用することで、センサーのセット内の不良センサーを考慮しても提案されたアルゴリズムは効果的であり、特に効果的です。さらに、従来のエネルギー検出アルゴリズムと比較して決定の効率が向上し、マシンラーニングを使用したアルゴリズムとも同等の効率が得られます。
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