効率的な教師なし共同体検索のための事前学習済みグラフトランスフォーマー

本論文では、教師なし共同体検索のための新しい枠組みTransZeroを提案する。TransZeroは、オフラインの事前学習フェーズとオンラインの検索フェーズから成る。事前学習フェーズでは、自己教師あり損失関数を用いて、共同体情報とグラフ構造を表現するCSGphormerを学習する。オンラインの検索フェーズでは、事前学習したCSGphormerを用いて共同体スコアを計算し、期待スコアゲインを最大化する新しい関数に基づいて共同体を同定する。