딥러닝 모델의 과잉 확신 문제는, 라벨이 이미지 내용을 제대로 반영하지 못하는 비정형 데이터를 모델이 과적합하면서 발생할 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해, 데이터의 정형성을 기반으로 학습 방식을 차별화하여 신뢰도 점수의 안정성을 높이는 방법론이 제시되었다.
