アルゴリズムを使った暗黙の価格協調

Основные понятия

アルゴリズムを使った価格協調は、明示的な脅威を使わなくても実現できる。価格設定アルゴリズムを先に導入した企業は、その後に参入する企業の行動を制限することで、高価格を維持できる。

Аннотация

本論文は、企業間の価格競争において、明示的な脅威を使わなくても、アルゴリズムを使った価格協調が可能であることを示している。

まず、ベルトラン競争モデルとロジットモデルの2つの価格競争モデルを定義する。ベルトラン競争では、より安い価格を設定した企業が全需要を獲得し、同価格の場合は需要を均等に分け合う。ロジットモデルでは、価格差に応じて需要が分配される。

次に、この価格競争ゲームを繰り返し行う場合を考える。一方の企業(学習者)がno-regretアルゴリズムを使って価格を決定し、もう一方の企業(最適化者)がそれに対して最適に反応する場合を分析する。

その結果、以下のことが明らかになった:

1. 最適化者は、学習者のアルゴリズムに対して、単純な固定価格戦略でも、ほぼ独占価格に近い収益を得られる。
2. 一方、学習者も、最適化者の戦略に対して、ほぼ独占価格に近い収益を得られる。
3. 実際、学習者がno-swap-regretアルゴリズムを使い、最適化者が固定価格戦略を使う、という組み合わせは、アルゴリズム空間でのナッシュ均衡を形成する。この均衡では、明示的な脅威は使われていないにもかかわらず、ほぼ独占価格が実現される。

つまり、アルゴリズムを使った価格設定は、明示的な脅威を必要とせずに、高価格を実現できることが示された。これは、従来の経済学の理解とは異なる結果である。

Статистика

最適化者は、学習者のno-regretアルゴリズムに対して、固定価格戦略で少なくともΩk(T)の収益を得られる。
学習者も、最適化者の戦略に対して、ほぼΩk(T)の収益を得られる。

Цитаты

"To us economists, collusion is not simply a synonym of high prices but crucially involves "a reward-punishment scheme designed to provide the incentives for firms to consistently price above the competitive level" (Harrington 2018, p. 336). The reward-punishment scheme ensures that the supra-competitive outcomes may be obtained in equilibrium and do not result from a failure to optimize."
"This suggests that the definition of "algorithmic collusion" may need to be expanded, to include strategies without explicitly encoded threats."

Ключевые выводы из

Algorithmic Collusion Without Threats

by Eshwar Ram A... в arxiv.org 09-09-2024

https://arxiv.org/pdf/2409.03956.pdf

Дополнительные вопросы

価格協調を防ぐためには、どのようなアルゴリズムの規制が考えられるだろうか?

価格協調を防ぐためには、アルゴリズムの設計と運用に関する規制が重要です。具体的には、以下のような規制が考えられます。まず、アルゴリズムが「脅威」を明示的にエンコードしないことを求める規制が有効です。これは、アルゴリズムが競争相手に対して価格を引き下げることを脅かすような戦略を取らないことを保証します。また、アルゴリズムの透明性を高めるために、企業が使用するアルゴリズムの動作を監視し、報告する義務を課すことも考えられます。さらに、アルゴリズムが市場の競争を促進するように設計されていることを確認するための基準を設けることも重要です。これにより、アルゴリズムが意図せずに協調的な行動を引き起こすリスクを軽減できます。

企業間の価格競争以外に、アルゴリズムを使った暗黙の協調が起こりうる分野はあるか?

企業間の価格競争以外にも、アルゴリズムを使った暗黙の協調が起こりうる分野は多岐にわたります。例えば、オンライン広告の分野では、広告主がアルゴリズムを用いて入札戦略を最適化する際に、他の広告主の行動を無意識のうちに模倣することがあります。このような場合、広告の価格が上昇し、消費者にとって不利な状況が生じる可能性があります。また、配車サービスやフードデリバリーサービスにおいても、アルゴリズムが需要と供給を調整する過程で、サービス提供者間での価格協調が発生することがあります。これらの分野では、アルゴリズムが競争を促進するのではなく、逆に協調的な行動を助長する可能性があるため、注意が必要です。

アルゴリズムを使った価格協調は、消費者にどのような影響を及ぼすと考えられるか?

アルゴリズムを使った価格協調は、消費者に対して多くの悪影響を及ぼす可能性があります。まず、価格が競争的でなくなることで、消費者は高い価格を支払わざるを得なくなります。これは、企業が協調して価格を引き上げることで、消費者が享受できる利益が減少することを意味します。また、価格の透明性が低下し、消費者が最適な選択をするための情報が不足する可能性もあります。さらに、アルゴリズムによる協調が進むと、市場の競争が減少し、イノベーションが停滞する恐れもあります。結果として、消費者は新しい製品やサービスの選択肢が減少し、長期的には市場全体の効率性が低下することにつながります。