Войти
高性能かつ柔軟な集合通信フレームワーク「PID-Comm」: コモディティ処理メモリ(DIMM)デバイスのための高速な集合通信
Основные понятия
PID-Commは、コモディティ処理メモリ(DIMM)デバイスの処理要素(PE)間の高速かつ柔軟な集合通信を実現するフレームワークである。
Аннотация
本論文では、PID-Commと呼ばれる新しい集合通信フレームワークを提案している。PID-Commの主な特徴は以下の通りである:
-
PID-Commは、PEを仮想的な多次元ハイパーキューブとして抽象化し、ハイパーキューブの各次元に沿って複数の集合通信を同時に実行できる柔軟性を提供する。
-
PID-Commは、ホストCPUの負荷を大幅に軽減する3つの新しい最適化手法を導入している:
- PE支援による再順序化
- レジスタ内データ変換
- ドメイン間データ変換の削減
-
PID-Commは、8種類の代表的な集合通信プリミティブをサポートし、コモディティ処理メモリ(DIMM)デバイスに最適化された高パフォーマンスな実装を提供する。
-
16台のUPMEM DIMMs上での評価結果から、PID-Commは既存の手法と比べて最大5.19倍の性能向上を達成できることが示された。また、柔軟性の高さにより、複雑な通信パターンを持つアプリケーションでも最大3.99倍の高速化が可能であることが確認された。
Настроить сводку
Переписать с помощью ИИ
Создать цитаты
Перевести источник
На другой язык
Создать интеллект-карту
из исходного контента
Перейти к источнику
arxiv.org
PID-Comm: A Fast and Flexible Collective Communication Framework for Commodity Processing-in-DIMM Devices
Статистика
PID-Commは、既存の手法と比べて最大5.19倍の性能向上を達成できる。
PID-Commを使うことで、複雑な通信パターンを持つアプリケーションでも最大3.99倍の高速化が可能である。
Цитаты
"PID-Commは、コモディティ処理メモリ(DIMM)デバイスの処理要素(PE)間の高速かつ柔軟な集合通信を実現するフレームワークである。"
"PID-Commは、ホストCPUの負荷を大幅に軽減する3つの新しい最適化手法を導入している。"
"PID-Commは、8種類の代表的な集合通信プリミティブをサポートし、コモディティ処理メモリ(DIMM)デバイスに最適化された高パフォーマンスな実装を提供する。"
Дополнительные вопросы
PID-Commの仮想ハイパーキューブ抽象化は、どのようにして物理的なPEの階層構造に対応付けられているのか
PID-Commの仮想ハイパーキューブ抽象化は、どのようにして物理的なPEの階層構造に対応付けられているのか?
PID-Commの仮想ハイパーキューブ抽象化は、物理的なPEの階層構造に対応付けるために、以下の手順に従います。まず、PEの階層構造を特定し、それらを割り当て単位として使用します。次に、ハイパーキューブ内で階層を埋めるために、DRAMの階層を順番にたどります。この際、チップ-バンク（PE）-ランク-チャネルの順に配置されます。最後の次元として、チャネルの数がパワー・オブ・ツーでない可能性があるため、これを最後に配置することが適しています。このようにして、仮想ハイパーキューブと物理的なPEのマッピングを行います。
PID-Commの最適化手法は、他のPIM(Processing-In-Memory)アーキテクチャにも適用可能か
PID-Commの最適化手法は、他のPIM(Processing-In-Memory)アーキテクチャにも適用可能か?
PID-Commの最適化手法は、他のPIMアーキテクチャにも適用可能です。PID-Commの最適化手法は、高性能な集合通信ライブラリを提供し、通信のボトルネックを軽減するための革新的な手法を導入しています。これらの手法は、PIMアーキテクチャ全般に適用可能であり、他のPIMアーキテクチャでも同様の効果をもたらすことが期待されます。
PID-Commの集合通信プリミティブの実装は、どのように並列性を活用しているのか
PID-Commの集合通信プリミティブの実装は、どのように並列性を活用しているのか?
PID-Commの集合通信プリミティブの実装は、並列性を活用するために複数の手法を組み合わせています。例えば、PE-assisted reorderingでは、PEがローカルでデータの再配置を行い、ホストの負担を軽減します。また、In-register modulationでは、ホストメモリへのアクセスを排除し、ベクトルレジスタ内でのデータ変換を行うことで高速化を実現しています。さらに、Cross-domain modulationでは、ドメイン転送を最小限に抑え、ホスト側でのデータ処理を効率化しています。これらの手法を組み合わせることで、集合通信プリミティブの実装において並列性を最大限に活用しています。
0
Продукты
© 2024 by Linnk AI