多エージェントシステムにおける制限付き外乱下でのスケーラブルな δ レベル整合状態同期化

Основные понятия

本論文では、エージェントモデルの知識のみを用いて、通信グラフや ネットワークサイズに依存せずに、制限付き外乱下で δ レベルの整合状態同期化を実現する適応プロトコルを提案する。

Аннотация

本論文では、制限付き外乱下での多エージェントシステムの δ レベル整合状態同期化問題を扱っている。

まず、問題設定として、N個の同一線形エージェントからなる多エージェントシステムを考える。各エージェントは、自身の状態と隣接エージェントの状態の重み付き差分を観測できる。外乱は各エージェントに加わり、有界であると仮定する。目的は、任意の δ > 0に対して、外乱の存在下で、ネットワークの整合度を δ以下に抑えることである。

提案手法では、以下の4ステップで適応プロトコルを設計する:

1. リカッチ方程式を解いて行列Pを求める
2. パラメータdを0 < d < δ2λmin(P)を満たすように選ぶ
3. 提案プロトコルを設計する。プロトコルは、エージェントモデルのみに基づいて設計され、通信グラフや ネットワークサイズに依存しない。
4. 提案プロトコルが δ レベル整合状態同期化を実現することを証明する。

提案手法の特徴は以下の通り:

• エージェントモデルのみを用いて設計されるため、通信グラフや ネットワークサイズに依存しない
• 外乱の大きさを事前に知る必要がなく、任意の δ に対して δ レベルの整合状態同期化を実現できる

Статистика

外乱wは有界である: ||w||∞ < ∞

Цитаты

なし

Ключевые выводы из

Scalable δ-Level Coherent State Synchronization of Multi-Agent Systems in the Presence of Bounded Disturbances

by Donya Nojava... в arxiv.org 04-09-2024

https://arxiv.org/pdf/2308.11959.pdf

Дополнительные вопросы

質問1

外乱の統計的性質を考慮する場合、提案手法は次のように拡張できます。外乱が特定の確率分布に従う場合、確率的制御理論を導入して確率的安定性を考慮することが重要です。外乱の確率分布が既知であれば、確率密度関数や共分散行列を用いて制御器の設計を行うことが可能です。さらに、確率的最適制御理論を適用して、確率的性能基準を最適化することも考えられます。外乱の性質に応じて、確率的制御手法を適用することで、提案手法をより汎用的かつロバストに拡張することができます。

質問2

提案手法では通信グラフが有向スパニング木を持つことを仮定していますが、この仮定を緩和することは可能です。通信グラフが有向スパニング木でなくても、一部のエッジが欠落していたり、サイクルを含んでいたりする場合でも、適切な制御設計やネットワーク再構築手法を導入することで提案手法を適用できます。例えば、グラフ理論や最適制御理論を活用して、任意の通信トポロジーに対応する制御プロトコルを設計することが考えられます。

質問3

提案手法ではエージェントが同一線形システムであることを仮定していますが、異種エージェントシステムにも適用することが可能です。異種エージェントシステムに対応するためには、ヘテロジニアスシステムのモデル化や通信トポロジーの適応が必要となります。異なるエージェント間の動力学や通信遅延などの要素を考慮し、適切な制御設計を行うことで、提案手法を異種エージェントシステムに拡張することが可能です。さらに、異種エージェント間の相互作用や通信パターンを考慮した制御プロトコルの設計により、システム全体の性能を向上させることができます。