本研究は、概念的なモデリングと計測可能な活動データを組み合わせることで、世界規模のマクロプラスチック汚染の排出インベントリを開発しました。排出は、管理された又は管理されていないシステム(管理された又は封じ込められた状態)から管理されていないシステム(管理されていない又は封じ込められていない状態-環境)に移動した物質と定義しています。機械学習と確率的な物質フロー分析を使用して、5つの陸上由来のプラスチック廃棄物排出源から世界中の50,702の自治体における排出ホットスポットを特定しました。その結果、年間5,210万トンのプラスチック廃棄物排出量を推定し、そのうち約57%が野焼きされ、43%が未燃焼のデブリとなっていることがわかりました。先進国ではポイ捨てが最大の排出源であるのに対し、開発途上国では収集されていない廃棄物が主要な排出源となっています。この知見は、条約交渉や国・地方の廃棄物管理行動計画、排出源インベントリの策定に役立つと考えられます。
На другой язык
из исходного контента
www.nature.com
Ключевые выводы из
by Joshua W. Co... в www.nature.com 09-04-2024
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07758-6Дополнительные вопросы