本論文では、大規模言語モデル(LLM)とモデル駆動型エンジニアリング(MDE)の融合により、自動運転車システムの開発を自動化するためのプロトタイプツールを提案している。
まず、ユーザーが自然言語で入力した要件をLLMを使ってEcoreモデルインスタンスに変換する。次に、参照アーキテクチャに基づいたOCLルールを使ってモデルの整合性を検証する。検証に合格した場合、モデルインスタンスをLLMに入力してコード生成を行う。生成されたコードはCARLAシミュレータ上で評価される。
このワークフローにより、ユーザーが自然言語で要件を入力するだけで、自動的にモデル化、検証、コード生成が行われ、最終的にシミュレーション上で動作確認できる。これにより、自動運転車システムの開発を大幅に効率化できる。
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