多相放射状ネットワークのKron逆変換

Основные понятия

部分的な電圧・電流測定から、多相放射状ネットワークの完全な admittance matrix を同定する方法を提案する。

Аннотация

本論文では、部分的な電圧・電流測定から、多相放射状ネットワークの完全な admittance matrix を同定する方法を提案している。

主な手順は以下の通り:

1. Kron縮約された admittance matrix ¯Y から、内部測定ノードと境界測定ノードを識別する。
2. 測定ノードと隠れノードからなる単一の最大クリークを同定する。
3. 最大クリークの admittance matrix を逆Kron変換によって復元する。
4. 全ての最大クリークを組み合わせて、完全な admittance matrix Y を構築する。

具体的には以下の通り:

1. 与えられた ¯Y から、内部測定ノードと境界測定ノードを特定する。これにより、Y の部分行列 Y11,11、Y11,12、Y11,21 を同定できる。
2. Y を最大クリークの集合に分解する。
3. 各最大クリークについて、逆Kron変換を用いて admittance matrix を同定する。
4. 全ての最大クリークの admittance matrix を組み合わせて、完全な Y を構築する。
5. 内部測定ノードを最終的な Y に追加する。

この手順により、部分的な電圧・電流測定から、多相放射状ネットワークの完全な admittance matrix Y を同定できる。

Статистика

Y11,11は内部測定ノード間の admittance、Y11,12は内部測定ノードと境界測定ノード間の admittance、Y11,21は境界測定ノードと内部測定ノード間の admittance を表す。
Y22は境界測定ノード間の admittance を表す。

Цитаты

なし

Ключевые выводы из

Reverse Kron reduction of Multi-phase Radial Network

by Steven H. Lo... в arxiv.org 03-27-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.17391.pdf

Дополнительные вопросы

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