이 연구는 아동-보호자 대화에서 문법성을 자동으로 주석화하는 도구를 개발하였다. 먼저 문법성 주석 체계를 제안하고, 4,000개 이상의 발화를 수동으로 주석하였다. 이를 바탕으로 다양한 기계학습 모델을 학습하고 평가하였다. 그 결과 미세조정된 Transformer 모델이 가장 우수한 성능을 보였으며, 인간 간 주석 일치도 수준에 근접하였다. 이렇게 개발된 도구를 활용하여 영어 CHILDES 데이터에서 2-5세 아동의 문법성 발달 궤적을 대규모로 분석하였다. 이 연구는 아동 언어 습득 연구에 자동화된 주석 도구를 제공하여, 대규모 누적 연구를 가능하게 한다.
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