Основные понятия
現実世界の画像超解像技術(Real SR)において、低解像度RGB画像に加えてRAWデータを利用することで、より高精細で忠実度の高い画像を生成できる。
Аннотация
RAWデータを用いた現実世界の超解像技術:隠れたディテールの解明
この研究論文では、現実世界の画像超解像技術(Real SR)における新たなパラダイムとして、低解像度(LR)RAWデータを利用した手法が提案されています。従来のReal SR手法は、LR RGB画像のみに基づいて高解像度(HR)画像を生成することに焦点を当ててきました。しかし、このアプローチでは、LR RGB画像に含まれるディテール情報が限られているため、生成されるHR画像の品質、特にディテールの豊かさと忠実度が制限されるという課題がありました。
カメラの画像処理プロセスでは、イメージセンサーによって捉えられたRAWデータは、人間が視覚的に認識できるRGB画像に変換されます。しかし、この変換過程で行われるノイズ除去やデモザイキングなどの処理によって、画像のディテール情報が失われてしまうことが知られています。
本研究では、この失われたディテール情報を補完するために、LR RAWデータに着目しました。LR RAWデータは、RGB画像に変換される前の生のセンサーデータであるため、より多くのディテール情報を含んでいます。
本研究では、LR RAWデータの効果を検証するために、新たにRealSR-RAWデータセットを構築しました。このデータセットは、10,000組以上のLR RGB画像、HR RGB画像、そして対応するLR RAW画像で構成されています。