Analyse der öffentlichen Meinung zum Metaverse auf Twitter

Основные понятия

Die öffentliche Meinung zum Metaverse auf Twitter ist größtenteils positiv, mit Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Zeitverwendung.

Аннотация

• Die Einführung des Metaverse und die Entwicklung im Laufe der Jahre werden diskutiert.
• Eine umfangreiche Sammlung von Metaverse-bezogenen Tweets auf Twitter wurde analysiert.
• Lexikonbasierte Sentimentanalyse zeigt überwiegend positive Stimmungen.
• Maschinelles Lernen und Deep Learning Modelle wurden verwendet, wobei BERT die beste Leistung erzielte.
• Implikationen und zukünftige Forschungsrichtungen werden diskutiert.

Статистика

"Die BERT-Modell erreichte eine Genauigkeit von 92,6% und ein F1-Maß von 0,91 auf dem Testdatensatz."
"Die SVM erreichte eine Genauigkeit von 90,9% und ein F1-Maß von 0,88 mit der Bag-of-Words-Funktion."

Цитаты

"Die öffentliche Meinung zum Metaverse auf Twitter ist größtenteils positiv."
"Die Metaverse-bezogenen Tweets zeigen eine Vielzahl von Themen, einschließlich Datenschutz und potenziellen Anwendungen."

Ключевые выводы из

Inevitable-Metaverse

by Kadhim Hayaw... в arxiv.org 03-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.01095.pdf

Дополнительные вопросы

Wie könnte sich die öffentliche Meinung zum Metaverse auf anderen Social-Media-Plattformen unterscheiden?

Die öffentliche Meinung zum Metaverse könnte sich auf anderen Social-Media-Plattformen möglicherweise aufgrund der demografischen Zusammensetzung und der Nutzungsmuster der Nutzer unterscheiden. Zum Beispiel könnten Plattformen wie Reddit eine technisch versiertere und kritischere Community haben, die möglicherweise differenziertere Meinungen zum Metaverse äußert. Auf Plattformen wie Facebook, die eine breitere Nutzerbasis haben, könnten die Meinungen vielfältiger sein und von persönlichen Erfahrungen und Interessen abhängen. Twitter, das für seine Echtzeit-Diskussionen bekannt ist, könnte eine Vielzahl von Meinungen in kurzen, prägnanten Beiträgen zeigen, die möglicherweise schneller auf aktuelle Ereignisse im Zusammenhang mit dem Metaverse reagieren.

Welche Auswirkungen könnten Social Media Bots auf die Analyse der öffentlichen Meinung haben?

Social Media Bots könnten erhebliche Auswirkungen auf die Analyse der öffentlichen Meinung haben, insbesondere wenn es darum geht, die tatsächliche Stimmung und Meinungen der Nutzer zu verstehen. Bots können dazu verwendet werden, um künstlich Meinungen zu verstärken, Trends zu manipulieren oder Desinformation zu verbreiten. In Bezug auf die Analyse des Metaverse könnten Bots dazu führen, dass bestimmte Meinungen überrepräsentiert sind oder die Datenverzerrung verursachen. Dies könnte zu falschen Schlussfolgerungen führen und die Genauigkeit der Analyse beeinträchtigen.

Inwiefern könnten fortgeschrittenere Sentimentanalysemethoden die Ergebnisse dieser Studie beeinflussen?

Fortgeschrittenere Sentimentanalysemethoden könnten die Ergebnisse dieser Studie verbessern, indem sie eine genauere und nuanciertere Analyse der öffentlichen Meinung zum Metaverse ermöglichen. Zum Beispiel könnten Methoden wie VADER, die speziell für die Analyse von Social-Media-Texten entwickelt wurden, besser in der Lage sein, den Kontext und die Emotionen hinter den Beiträgen zu erfassen. Dies könnte zu präziseren Ergebnissen führen und eine bessere Unterscheidung zwischen positiven, neutralen und negativen Meinungen ermöglichen. Darüber hinaus könnten fortgeschrittenere Methoden wie Deep Learning-Algorithmen eine bessere Verarbeitung großer Datensätze ermöglichen und komplexere Muster in den Beiträgen erkennen, was zu einer verbesserten Analyse der öffentlichen Meinung führen würde.