FlexLLM ermöglicht die gleichzeitige Bedienung von Inferenz- und parameter-effizienten Feintuning-Anfragen, optimiert die GPU-Nutzung und verbessert die Effizienz.
FlexLLM introduces a co-serving system for large language model inference and parameter-efficient finetuning, optimizing GPU resource utilization and reducing memory overhead.
FlexLLM is the first system to co-serve large language model inference and parameter-efficient finetuning requests, optimizing GPU resource utilization.