Centrala begrepp
大規模言語モデルはソフトウェアエンジニアリングタスクを効果的に処理できる可能性がある。
Sammanfattning
本論文は、大規模言語モデル(LLM)とソフトウェアエンジニアリングの融合に関する包括的な調査を行っている。
まず、LLMの背景知識を説明し、トランスフォーマーモデルやモデルアーキテクチャ、LLMの新たな能力について述べている。
次に、ソフトウェアエンジニアリングタスクとLLMの組み合わせに関する現状を分析している。具体的には、コード生成、コードサマリ、コード翻訳、脆弱性検出、コード評価、コード管理、Q&Aインタラクションの7つのカテゴリに分類し、各カテゴリの定義と例を示している。
さらに、LLMがソフトウェアエンジニアリングタスクを効果的に処理できるかどうかについて検討している。LLMはコードサマリやコード修復などの文法理解を必要とするタスクでは優れた性能を発揮するが、コード生成やセキュリティ検出などの意味理解を必要とするタスクでは課題がある。しかし、LLMは継続的に進化しており、今後さらなる性能向上が期待できる。
Statistik
LLMは文法理解を必要とするタスクでは優れた性能を発揮する
LLMは意味理解を必要とするタスクでは課題がある
LLMは継続的に進化しており、今後さらなる性能向上が期待できる
Citat
"LLMsは優れた言語理解と生成能力を示しており、ソフトウェアエンジニアリングタスクへの適用に注目が集まっている。"
"LLMsはコード生成やコード検証などの課題に取り組む上で大きな可能性を秘めている。"
"LLMsの性能は継続的に向上しており、ソフトウェアエンジニアリングへの適用範囲が広がることが期待される。"