
病理医の注意行動を分析することで、その専門性レベルを客観的に評価できる。


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病理医の視覚的注意を解読して-その専門性レベルを明らかにする


病理医の視覚的注意を解読して、その専門性レベルを明らかにする



MS-GCNは、複数の倍率レベルで情報を活用し、包括的かつ解釈可能な病理学的景観を捉え、異なる倍率特徴の優れた性能と解釈可能性を実現します。



デジタル病理学における多スケールトポロジーの統合：ピラミッドグラフ畳み込みネットワーク



CDFA-MILは、WSI分析における特徴融合の課題を克服し、関連情報の結合や特徴表現の不足などに対処する革新的なアプローチです。



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