公開データを活用した人工衛星の検出可能性、識別可能性、追跡可能性の評価指標「L-DIT」

Centrala begrepp

公開データを活用して、人工衛星の検出可能性、識別可能性、追跡可能性を定量的に評価し、宇宙の安全性と持続可能性を高めるための指標を提案する。

Sammanfattning

本研究では、人工衛星の検出可能性、識別可能性、追跡可能性を定量的に評価する「L-DIT」指標を提案している。

検出可能性:

• レーダー断面積(RCS)を指標として、人工衛星の大きさや反射率などから検出しやすさを評価
• 大型の地球静止軌道衛星や低軌道衛星ほど検出しやすい

識別可能性:

• 人工衛星の角運動量を特徴量として、クラスタリングにより類似の軌道を持つ衛星を識別
• 小さなクラスターに属する衛星ほど識別しやすい

追跡可能性:

• モンテカルロシミュレーションを用いて、地上センサーネットワークから見た衛星の通過時間、通過間隔、観測カバレッジを評価
• 通過時間が長く、通過間隔が短く、観測カバレッジが広い衛星ほど追跡しやすい

これらの3つの指標を平均して、L-DIT総合スコアを算出し、人工衛星の安全性と持続可能性を定量的に評価できるようにした。この指標は公開データのみを使用しており、事業者の協力なしでも適用可能である。

Statistik

大型の地球静止軌道衛星のレーダー断面積(RCS)は-10 dBsm程度と高い。
低軌道衛星のRCSは-30 dBsm程度と低い。
角運動量が小さいクラスターに属する衛星ほど識別しやすい。
通過時間が長く(平均800秒)、通過間隔が短く(平均1200秒)、観測カバレッジが広い(平均80%)衛星ほど追跡しやすい。

Citat

"検出可能性は、衛星の大きさや反射率、軌道特性、観測能力によって決まる。"
"識別可能性は、観測データから衛星を一意に特定する能力を表す。"
"追跡可能性は、衛星の軌道を継続的に監視し予測する能力を示す。"

Viktiga insikter från

L-DIT: A dApp for Live Detectability, Identifiability and Trackability for ASOs on the Behavioral Dynamics Blockchain

by Anirban Chow... på arxiv.org 04-30-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.18350.pdf

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