本研究では、ニュージャージー州の沿岸地域を中心に、Facebook上の投稿データを収集し、機械学習モデルを用いた感情分析を行った。その結果、沿岸風力発電に対する全体的な世論は前向きであることが示されたが、一方で野生生物への影響、観光への影響、州予算への影響などに対する懸念も多く見られた。感情分析の結果から、肯定的な意見と否定的な意見が拮抗していることが明らかになった。また、投稿内容の主観性分析からは、事実に基づいた議論も多く行われていることが分かった。これらの結果は、沿岸風力発電に関する政策立案や事業計画の際に、住民の意見を適切に反映させるために有用な情報となる。今後は、他のメディアソースからのデータ収集や、トピックモデリングなどの手法を組み合わせることで、さらに踏み込んだ分析が期待できる。
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