倒産確率を考慮した、isoelastic効用関数におけるマートン最適ポートフォリオ問題

Centrala begrepp

倒産確率のある株式を含むポートフォリオ最適化問題において、従来の Merton の解を修正し、倒産リスクを考慮した最適投資比率を導出している。

Sammanfattning

本論文は、倒産確率のある株式とリスクフリー資産からなるポートフォリオ最適化問題を、有限期間におけるisoelastic効用関数を用いて分析しています。
研究目的
本研究は、株式の倒産確率が投資家の最適な資産配分に与える影響を明らかにすることを目的としています。
方法論

株式の価格は、幾何ブラウン運動に従い、外生的なランダムな時点で倒産する可能性があると仮定。
リスクフリー資産は、一定の金利で連続複利で増加すると仮定。
投資家の目標は、所与の有限満期時点における総資産の期待isoelastic効用を最大化すること。
結合ハミルトン・ヤコビ・ベルマン（HJB）方程式を用いて解析解を導出。
対数効用関数の場合、確率積分を用いた代替導出も提示。
主な結果

最適戦略では、借入は禁止され、株式への資産配分は、従来のMerton比率が推奨する比率を超えない。
対数以外のisoelastic効用関数の場合、最適な投資比率は非近視的。
対数効用関数の場合、最適な投資比率は、倒産前と倒産後で異なる区分定数となる。
結論

倒産確率のある株式を含むポートフォリオ最適化問題では、従来のMerton比率をそのまま適用することは適切ではない。
倒産リスクを考慮することで、より現実的な投資戦略を立てることができる。
意義
本研究は、倒産確率のある株式を含むポートフォリオ最適化問題に対する新たな分析手法を提供しており、投資家や金融機関にとって重要な示唆を与えています。
限界と今後の研究

本研究では、株式の倒産確率は外生的に与えられていると仮定しているが、実際には、企業の財務状況や市場環境によって変化する可能性がある。
今後の研究では、倒産確率の変動性を考慮したモデルの構築が課題となる。

Statistik

Bombardier Inc. (BBD-B.TO)の年間デフォルト確率は2.99%と推定されている。

Viktiga insikter från

On Merton's Optimal Portfolio Problem with Sporadic Bankruptcy for Isoelastic Utility

by Yaacov Kopel... på arxiv.org 11-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.15923.pdf

Djupare frågor

倒産確率が時間とともに変化する場合、最適な投資比率はどのように変化するだろうか？

時間とともに変化する倒産確率を考慮する場合、最適な投資比率は時間とともに動的に変化します。具体的には、以下の様な変化が考えられます。

倒産確率の上昇時： 倒産確率が上昇するにつれて、株式投資のリスクが高まります。そのため、最適な投資比率は減少し、より多くの資産を安全資産に配分することが合理的になります。これは、損失発生時の影響を軽減するためです。
倒産確率の低下時： 倒産確率が低下するにつれて、株式投資のリスクは低下します。そのため、最適な投資比率は増加し、より多くの資産を株式に配分することが期待リターンを高める上で有効になります。
論文中のモデルでは、倒産確率は一定のλとして扱われていますが、これを時間依存の関数λ(t)に拡張することで、より現実的なシナリオを反映できます。この場合、最適投資比率π*(t)も時間依存となり、その動的な変化は、λ(t)の形状、投資家のリスク選好度、およびその他の市場パラメータによって決定されます。

倒産リスクをヘッジする金融商品が存在する場合、最適なポートフォリオ戦略はどのように変わるだろうか？

倒産リスクをヘッジする金融商品、例えばクレジット・デフォルト・スワップ(CDS)が存在する場合、最適なポートフォリオ戦略は大きく変わります。具体的には、以下の様な戦略が考えられます。

CDSを用いたヘッジ： CDSを購入することで、株式の倒産リスクをヘッジすることができます。これにより、投資家はより積極的に株式に投資することが可能になります。最適なヘッジ比率は、CDSの価格、株式の倒産確率、投資家のリスク選好度などを考慮して決定されます。
株式とCDSの組み合わせ： 株式とCDSを組み合わせることで、リスクとリターンのバランスを調整したポートフォリオを構築することができます。例えば、倒産リスクの高い株式に投資する一方で、CDSを購入することでリスクをヘッジすることができます。
重要なのは、ヘッジ商品はコストがかかるため、そのコストとヘッジによる便益を比較検討する必要がある点です。論文中のモデルは、株式と安全資産のみを考慮していますが、CDSのようなデリバティブを組み込むことで、より現実的で洗練されたポートフォリオ最適化が可能になります。

倒産は企業にとっての「死」を意味するが、生物学的な進化においても同様の「死」の概念が存在する。進化と倒産のリスク管理にはどのような共通点と相違点があるだろうか？

進化と倒産のリスク管理には、興味深い共通点と相違点が存在します。
共通点:

環境への適応: 進化において、生物は変化する環境に適応できなければ絶滅します。企業も同様に、市場の変化や競争に適応できなければ倒産に追い込まれます。どちらも、変化への対応が「種の存続」または「企業の存続」に不可欠です。
多様性と選択: 進化は、遺伝子の多様性と自然選択によって起こります。企業の世界でも、多様なビジネスモデルや戦略を持つ企業が存在し、市場競争を通じて「最適な」企業が選択されます。
リスクとリターンのトレードオフ: 進化において、新しい環境に進出することは新たな資源獲得の可能性を広げますが、同時に未知の危険も伴います。企業も同様に、新規事業への投資は高いリターンを生む可能性がありますが、同時に失敗のリスクも伴います。
相違点:

主体性: 生物進化は、自然選択という受動的なプロセスによって起こります。一方、企業は経営判断を通じて、自らの行動を積極的に選択し、リスクを管理することができます。
時間軸: 生物進化は非常に長い時間をかけて起こる現象です。一方、企業の倒産は比較的短期間で起こる可能性があります。
情報量: 生物進化は、試行錯誤を通じて最適な遺伝子を選択していくプロセスであり、情報は限定的です。一方、企業は市場調査やデータ分析などを通じて、より多くの情報を取得し、意思決定に活用することができます。
これらの共通点と相違点を理解することで、進化論的な視点から企業の倒産リスク管理について新たな洞察を得ることが可能になります。