この論文では、ニューラルHSMMに基づく新しい非監督和声分析手法が紹介されています。提案されたモデルは、主にコード品質テンプレートを使用しており、キーとコードの同時認識が挑戦的であることが強調されています。実験結果から、提案モデルは他の教師あり学習や複雑なルールベースモデルよりも性能が低いことが示されています。また、提案モデルは借用和音をサポートしておらず、一部の予測では変調が検出されるなど課題も明らかになっています。
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