Centrala begrepp
교육 평가에서 생성형 인공지능 도구의 윤리적이고 효과적인 통합을 위한 실용적이고 유연한 프레임워크인 인공지능 평가 척도(AIAS)를 제시한다.
Sammanfattning
이 연구는 생성형 인공지능(GenAI) 기술의 교육 평가 통합을 위한 실용적이고 유연한 프레임워크인 인공지능 평가 척도(AIAS)를 제안한다.
AIAS는 다음과 같은 목표를 달성하기 위해 개발되었다:
- 교육자들이 GenAI 도구를 고려하여 평가를 어떻게 조정해야 하는지 도움을 준다.
- 학생들에게 GenAI 도구를 어떻게, 어디에 사용할 수 있는지 명확히 알려준다.
- 학생들이 학술 윤리 원칙에 따라 평가를 완수할 수 있도록 지원한다.
AIAS는 5단계로 구성되어 있으며, 각 단계는 GenAI 사용 허용 범위와 학생의 책임을 명시한다. 이를 통해 교육 기관은 GenAI 도구의 윤리적이고 효과적인 통합을 지원할 수 있다. 또한 이 연구는 GenAI 도구 사용에 대한 학생과 교육자 간의 공동 이해를 증진시키고, 학술 윤리 원칙을 준수하면서도 기술의 혁신적 활용을 장려하는 접근법을 제안한다.
Statistik
생성형 인공지능(GenAI) 기술은 교육 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있지만, 동시에 윤리적 문제와 학술 무결성 문제를 야기한다.
교육 기관들은 GenAI 도구 사용에 대한 명확한 정책을 수립하는 데 어려움을 겪고 있다.
학생들의 GenAI 도구 사용에 대한 인식과 경험은 아직 부족한 편이다.
Citat
"GenAI 기술은 교육에 혁신적인 변화를 가져올 수 있지만, 동시에 윤리적 문제와 학술 무결성 문제를 야기한다."
"교육 기관들은 GenAI 도구 사용에 대한 명확한 정책을 수립하는 데 어려움을 겪고 있다."
"학생들의 GenAI 도구 사용에 대한 인식과 경험은 아직 부족한 편이다."