이 논문은 쿠라모토 모델을 동적 합의 알고리즘의 맥락에서 분석하고, 확장된 쿠라모토 모델을 제안한다.
쿠라모토 모델은 동적 합의 알고리즘의 특별한 경우로 볼 수 있다. 모든 에이전트의 자연 주파수가 동일한 경우 쿠라모토 모델은 정적 합의와 일치하지만, 그렇지 않은 경우 동적 합의 구조를 가진다.
쿠라모토 모델에 대한 오차 한계를 모든 연결된 네트워크와 임의의 연결된 네트워크에 대해 각각 도출하였다. 이 한계는 에이전트 간 위상 차이가 충분히 작은 경우에 성립한다.
동적 합의 알고리즘인 NODAC(nth Order Discrete Average Consensus) 알고리즘의 아이디어를 활용하여, 주파수와 위상 동기화를 분리하는 확장된 쿠라모토 모델을 제안하였다. 이 모델은 유한 수의 에이전트에서도 주파수와 위상 동기화를 달성할 수 있다.
시뮬레이션을 통해 제안된 확장 모델의 성능을 검증하였다. 기존 쿠라모토 모델과 비교하여 확장 모델이 주파수와 위상 동기화를 모두 달성함을 보였다.
제안된 확장 쿠라모토 모델을 ICAS(Integrated Communications and Sensing) 네트워크에 적용하는 방안을 제시하였다.
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